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简单介绍
谢尔曼技术大学：人工智能、机器学习、数据训练与医学应用课程概览
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谢尔曼技术大学（Sherman Technical University, STU）致力于培养具备人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据科学及医疗健康领域应用能力的高端人才。学校结合前沿技术与实际行业需求，打造一系列涵盖人工智能、机器学习、数据训练、医学应用、健康保险等领域的专业课程，帮助学生掌握核心技术，并在医疗、保险和健康管理等行业中实现创新突破。 核心课程与专业方向 1. 人工智能与机器学习（AI & Machine Learning） • AI 基础与深度学习（Python、TensorFlow、PyTorch） • 计算机视觉与医学图像处理（CT/MRI影像分析、病理图像识别） • 自然语言处理（NLP）与医疗文本分析（电子病历（EHR）自动处理） • 强化学习与自动决策（智能医疗机器人、药物推荐系统） • Explainable AI（XAI）在医疗中的应用（AI诊断的可解释性与透明性） 2. 医学数据训练与健康数据管理 • 大规模医疗数据处理与数据清洗（医疗影像、基因数据、健康监测数据） • 医疗数据建模与预测（疾病预测、个性化治疗方案） • 临床数据挖掘 |
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